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Intelligenza artificiale spaziale, il lavoro di Luca Carlone per migliorare la percezione dei robot

Migliorare la comprensione dei robot con algoritmi avanzati, il lavoro pionieristico di Carlone.

Intelligenza artificiale spaziale, il lavoro di Luca Carlone per migliorare la percezione dei robot

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Dalla visione artificiale al deep learning, le ricerche di Luca Carlone per un’intelligenza robotica più naturale.

Dotare i robot di una percezione avanzata, simile a quella umana, è una delle sfide più complesse dell’intelligenza artificiale. A lavorare su questo obiettivo c’è Luca Carlone, ingegnere italiano e professore associato presso il Dipartimento di Aeronautica e Astronautica del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Il suo lavoro si concentra sulla cosiddetta intelligenza artificiale spaziale, un campo che mira a far comprendere ai robot il mondo in modo più naturale e intuitivo.

Un percorso accademico d’eccellenza

Nato vicino Salerno, Carlone ha studiato ingegneria meccatronica tra il Politecnico di Torino e quello di Milano. Dopo aver superato una grave problematica alla vista, si è trasferito negli Stati Uniti, specializzandosi in visione artificiale al Georgia Tech. Nel 2015 è entrato al MIT come post-doc e in pochi anni ha scalato i ranghi fino a diventare professore associato, contribuendo con ricerche d’avanguardia nel settore.

La percezione nei robot, una sfida cruciale

Per gli esseri umani, percepire il mondo non significa solo riconoscere gli oggetti, ma anche comprenderne le caratteristiche fisiche, le relazioni con l’ambiente e il modo in cui possono essere manipolati. Questa capacità rappresenta un grande ostacolo per i robot, che al momento si limitano a una semplice rilevazione visiva. "La percezione è un grosso collo di bottiglia verso la realizzazione di robot che ci possano aiutare nel mondo reale", afferma Carlone.

Intelligenza artificiale e deep learning

Per superare questa barriera, Carlone e il suo team stanno sviluppando nuovi algoritmi basati su tecniche di apprendimento profondo (deep learning) e modelli linguistici di grandi dimensioni. L’obiettivo è fornire ai robot capacità di cognizione e ragionamento, rendendoli in grado di interpretare e interagire con il mondo come farebbe un essere umano.

Un contributo globale alla ricerca

Negli ultimi sei anni, il laboratorio di Carlone ha rilasciato più di 60 repository open source, strumenti di ricerca utilizzati da migliaia di scienziati e professionisti in tutto il mondo. Questi archivi digitali offrono risorse fondamentali per lo sviluppo di nuove applicazioni nel campo della robotica avanzata, permettendo alla comunità scientifica di migliorare e ampliare i risultati raggiunti.


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31 Gennaio 2025
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